Hvordan A.I. er at ændre din karriere i medicin

Kunstig intelligens (AI) har transformeret mange sektorer af økonomien og har en særlig betydelig effekt på levering af sundhedsydelser.Hvad er kunstig intelligens alligevel, og hvordan vil det påvirke din karriere inden for medicin? Google Dictionary definerer kunstig intelligens som "Teorien og udviklingen af ​​computersystemer, der kan udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom visuel opfattelse, talegenkendelse, beslutningstagning og oversættelse mellem sprog."

Hvordan kunstig intelligens ændrer sundhedspleje

Kunstig intelligens vil have en betydelig indflydelse på den måde, medicinske fagfolk træner og hvordan de udfører deres job. Det vil også give mange karrieremuligheder til IT-fagfolk, der skaber og ændrer kunstig intelligensprodukter til medicinsk industri.

Virkningen på karriere for læger vil være meget vigtig. Der er AI-programmer og værktøjer - både i brug og i udvikling - til diagnostik, billedbehandling, bestemmelse af behandling og operation.

Eksperter forventer dog ikke kunstig intelligens til at erstatte mennesker. I stedet vil AI hjælpe læger med at udføre deres roller på mindre tid og mere effektivt.

Medicinsk diagnostik

Det aspekt af sundhedsydelser, hvor kunstig intelligens har størst betydning, er i diagnosticeringsprocessen. Især vil AI hjælpe med at diagnosticere komplekse tilfælde og sjældne sygdomme, hvor selv de bedst uddannede fagfolk kan udfordres ved at behandle et stort antal patient symptomer, laboratorieresultater, medicinske historier, diagnostiske billeder og patientegenskaber. AI diagnostiske produkter genererer som udgangssygdomsscenarier, der skyldes kombinationen af ​​dataindgange i systemet.

For eksempel lever kun 9% af patienterne i bugspytkirtelcancer fem år efter diagnosticering, og sygdommen er svært at diagnosticere tidligt nok til vellykket kirurgisk behandling. Healthcare IT News rapporterer, at Johns Hopkins-forskere har lært, at ved hjælp af kunstig intelligensdetekteringsmetoder, kunne næsten en tredjedel af tilfældene af kræft i bugspytkirtlen findes 4 til 12 måneder tidligere end ved traditionel diagnostik. Tilsvarende er AI-teknologien rettet mod at ændre behandlingsmuligheder og patientoverlevelsesrate for mange forskellige sygdomme.

Sundhedspersonale vil drage fordel af intensiv træning i brugen af ​​AI-systemer til at hjælpe med diagnosticering. Medicinske fagfolk, der er åbne for at bruge teknologi, men som har en sund skepsis over sine begrænsninger, vil være bedst placeret til at tilføre værdi. Læger skal være forsigtige med at inkludere alle relevante data vedrørende en sag for at opnå de mest præcise resultater.

Medicinsk forskning

Et andet område, der vil have en klinisk indvirkning, er behandling af forskningsoplysninger, der er relevante for medicinske tilfælde. Med den hurtige udvikling af medicinsk teknologi er nye forskningsdata produceret i en hurtigere hastighed. Health Equity rapporterer, at mængden af ​​oplysninger inden for medicinsk litteratur fordobles hvert tredje år. Det skønnes, at hvis lægerne ønskede at forblive helt up-to-date, skulle de læse 29 timer pr. Arbejdsdag!

Selvom det åbenbart ikke er muligt, vil AI-applikationer gøre det muligt for medicinske udbydere hurtigt at finde de mest relevante undersøgelser og aktuelle forsøg, som er i overensstemmelse med deres patients medicinske situation. Læger, der binder kunstige intelligenssystemer til opdatering af deres faglige viden, vil derfor have en fordel.

Medicinsk billeddannelse

Ifølge GE Healthcare kommer 90% af alle sundhedsdata fra medicinsk billeddannelse. Det er meget information, og mere end 97% af det bliver uanalyseret eller ubrugt. "Kunstig intelligens vil være en afgørende faktor i styring og analyse af disse datasæt.

AI-systemer kan effektivt genkende finesser i visuelle billeder, der kan foreslå forskellige sygdomsscenarier. Bernard Marr i Forbes rapporterer, at "I øjeblikket er billedanalyse meget tidskrævende for menneskelige udbydere, men et MIT-ledet forskergruppe har udviklet en maskinlæringsalgoritme, der kan analysere 3D-scanninger op til 1000 gange hurtigere end hvad der er muligt i dag. nær realtidsvurdering kan give kritisk input til kirurger, der opererer."

AI vil også påvirke radiologer og læger, der diagnosticerer sygdomme. Iflexion rapporterer følgende fordele for radiologer og andre læger ved hjælp af AI-billeddannelsessystemer: "AI-drevet billedanalysesoftware vil medføre en ændring i rollen til radiologer og andre klinikere ens. Radiologer vil være i stand til at bruge mindre tid screening billeder og koncentrere sig om diagnose og beslutningstagning. Den samme teknologi vil give ikke-radiologer læger med digital hjælp til at fortolke medicinske billeder, hvilket gør dem mindre afhængige af hospitalets radiologiafdelinger."

Radiologer og andre læger, der lander stipendier og vælger arbejdsgivere, der benytter de nyeste AI billeddannelsessystemer, vil være i stor efterspørgsel.

Kirurgi

Kunstig intelligens giver i øjeblikket grundlag for mange roboticsystemer, som hjælper kirurger, når de udfører operationer. For eksempel udfører Mayo Clinic kirurger en bred vifte af robotoperationer, herunder:

• Robot abdominal kirurgi og kolon og rektal kirurgi
• Robotarmsystem til delvis knæskifteoperation
• Robot kardiovaskulær kirurgi
• Robot gynækologisk kirurgi
• Robot hoved og nakke kirurgi
• Robotisk rygkirurgi
• Robotisk urologisk kirurgi

Medicinske studerende bør målrette boliger på robotkirurgiske centre for at udvikle og forbedre deres færdigheder. Etablerede kirurger, der gennemfører træningsprogrammer i robotkirurgi, vil være i den bedste position for at udnytte denne tendens.

Øvelse af Virtual Medicine

Nogle lægepraksis giver patienterne mulighed for at mødes med en læge via en hjemmeside eller ved at bruge en mobilapp på en tablet eller smartphone. For eksempel dækker UnitedHealthcare virtuelle lægebesøg for nogle typer sygdomme. Patienterne tilmelder sig online eller downloader en app for at deltage, og udnævnelsen foregår ved videokonferencer.

eVisit rapporterer, at over halvdelen af ​​amerikanske hospitaler bruger telemedicin og noterer sig, at dette skift fra personligt til virtuel pleje kræver, at der tilføjes ny teknologi, arbejdsgange og patientstyringssystemer til sundhedspleje. Det giver også læger og andre udbydere mulighed for at arbejde eksternt med en fleksibel tidsplan. F.eks. Tilbyder læger på efterspørgsel fleksible stillinger på heltids-, sæson- og deltidsbasis for læger, psykologer og psykiatere.

Jobs og lønninger til teknologi skabere

Medicinske erhverv er konsekvent inkluderet i listerne over de bedst betalte job. Desuden rapporterer TechRepublic, at efterspørgslen efter kandidater med kunstig intelligens færdigheder fordobles mellem 2015 og 2018.

Kunstige intelligensudviklere, der forstår videnskabelige og medicinske principper, og som har erfaring med specialiserede sundhedsydelser, AI-applikationer, vil være bedst kvalificeret til at udmærke sig i denne sektor.

Artificial Intelligence Jobs, der betaler godt

Indeed.com rapporterer, at den gennemsnitlige løn for kunstig intelligens job varierer fra $ 63.792 per år til en software ingeniør intern til $ 144.184 om året for en maskinlæringen ingeniør. Gennemgå lønninger og jobtitler for nogle af de velbetalte kunstige efterretningsfolk:

• Maskininlæringsingeniører: $ 144.184
• Senior software ingeniør: $ 122.159
• Dataforsker: $ 127,959
• Software ingeniør: $ 107.890
• Forsker: $ 93.767
• Forskningsingeniør: $ 82.547
• Forsker: $ 75.020
• Software-ingeniør intern: $ 63.792

Bemærk: Indeed.com lønoplysninger kommer fra 110.756 datapunkter indsamlet direkte fra medarbejdere, brugere og tidligere og nuværende job s på Indeed.com i de seneste 36 måneder.